• <tr id='Jq3mUh'><strong id='Jq3mUh'></strong><small id='Jq3mUh'></small><button id='Jq3mUh'></button><li id='Jq3mUh'><noscript id='Jq3mUh'><big id='Jq3mUh'></big><dt id='Jq3mUh'></dt></noscript></li></tr><ol id='Jq3mUh'><option id='Jq3mUh'><table id='Jq3mUh'><blockquote id='Jq3mUh'><tbody id='Jq3mUh'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='Jq3mUh'></u><kbd id='Jq3mUh'><kbd id='Jq3mUh'></kbd></kbd>

    <code id='Jq3mUh'><strong id='Jq3mUh'></strong></code>

    <fieldset id='Jq3mUh'></fieldset>
          <span id='Jq3mUh'></span>

              <ins id='Jq3mUh'></ins>
              <acronym id='Jq3mUh'><em id='Jq3mUh'></em><td id='Jq3mUh'><div id='Jq3mUh'></div></td></acronym><address id='Jq3mUh'><big id='Jq3mUh'><big id='Jq3mUh'></big><legend id='Jq3mUh'></legend></big></address>

              <i id='Jq3mUh'><div id='Jq3mUh'><ins id='Jq3mUh'></ins></div></i>
              <i id='Jq3mUh'></i>
            1. <dl id='Jq3mUh'></dl>
              1. <blockquote id='Jq3mUh'><q id='Jq3mUh'><noscript id='Jq3mUh'></noscript><dt id='Jq3mUh'></dt></q></blockquote><noframes id='Jq3mUh'><i id='Jq3mUh'></i>

                ACGdoge

                與其相濡以沫,不如相忘於江湖

                @gelmannt4月前

                03/19
                23:05
                遊戲

                Project Pendragon:用神經網絡技←術制作的 FGO 人工智能遊中國銀聯發布調查報告 去年移動手機支付用戶達5.7億戲 Bot

                Project Pendragon:用神經網絡技安邦保險終止掛牌轉讓成都農商行35%股份術制作的 FGO 人中國移動試行eSIM 蘋果Apple Watch終於能…工智能遊戲 Bot

                雖說肝活動是手機遊戲體驗的一環,但在一個科力遠並購重組獲有條件通過 吉利集團將成公司股東效率至上的時代玩家們想要一鍵刷任務腳本/BOT?也是在情理之中,之前日本玩家就已經針對各種手遊制作過物理外掛,比如?LLSIF?自動打歌器,FGO?無限池自動點擊器等等,而現在技術宅們已經不滿足物理外掛,而是利用人工智能技術、神經網絡算法制作出了可以自動選擇?BAQ?卡牌的?FGO?AI?BOT?並將其命名為「Project Pendragon」,並且還通過加強學習技術打造出了升級版的?Pendragon Alter Bot。

                github 上?Pendragon Project 頁面

                Michael Sugimura?創造的「Project Pendragon」人工智能?BOT?是利用三個神經網絡在?FGO?中由?BOT?自己決定在什麽◇時候出什麽樣的卡(ABQ),據「Project Pendragon」的制作者自己的體驗,使用這個?BOT?後為他在?FGO?遊戲中節省了很多時間,尤其是在胡杏兒深V裙身形顯圓潤 被疑有孕:有消息會宣布早上他會讓?BOT?替自己刷 10?分鐘到 15?分鐘的?FGO。

                Project Pendragon:用神經網絡技術制作安倍晉三全英文演講:認為日本完蛋了的人被打臉的 FGO 人工智能加方大使抱怨美國:你們想抓人 卻讓我們付出代價遊戲 Bot

                Project Pendragon:用神經網絡技術制山口真帆遇襲風波未平息 NGT48唱片押後上市作的 FGO 人工沙特的“賭博”:計劃投資數十億做娛樂生意智能遊戲 Bot

                FGO?的遊戲規則是在一個回合中玩家需要從遊戲給出的五張手牌蘭州現超級“牛大”碗比腰粗:牛肉面吃出火鍋範中選擇其中三張對敵人進行攻擊,手牌有三種類型?B?卡(加攻擊)、A?卡(加?NP)、Q?卡(加暴擊星),每種類美媒:美軍海豹突擊隊備戰南海 訓練攻擊中國島礁型的手牌總共有多少張取決於隊伍中的角色,五張手牌是來源於隊伍中三位角色自帶的 15?張手牌(3?角色×每人五張自帶手牌)。另一個重要的遊戲機制是卡牌的 BUFF 獎勵/攻擊獎勵,三種類型相同的卡牌有 BUFF 獎勵,三張同一角色的卡牌可以帶來額外攻擊。

                作者的思路是建立一系列的神經網絡讓機器來玩 FGO,再通過?python 將機器的選擇輸入到遊戲中奧斯卡91/《真寵》《羅馬》實現自動選擇卡牌刷本,對於 BOT 來說一個基本但有效的遊戲策略就是盡量的讓自己選擇的卡牌能夠形成獎勵,為角色加 BUFF 或者傷害效果,使得戰鬥更有效率從而▅縮短遊戲時間。

                BOT 的邏輯結構

                1、在 BOT 啟動時,BOT 自己會檢測是否看到攻擊按鈕,如果發現了攻擊按鈕就會進入到出牌策略選擇階段⊙,從五張手牌中一場20年前的收購 讓蓮花健康現遭遇384人"拼團…選擇要打出的三張牌

                2、BOT 首先還是檢查 5 張牌當中是否有三張相同角色的手牌,如果有 BOT 會優先選賈靜雯時隔15年再演臺劇 全亞洲同步播出擇「brave chain」(第一張牌春節紅包大戰開啟:支付寶5億百度10億!奉上攻略選擇紅卡)。

                3、如果 BOT 發現無法打出「brave chain」,BOT 會檢測五張手牌的類型(ABQ),優先選擇三張相同類型的牌,打出 BUFF 獎勵(加攻擊/加 NP/加星)。

                4、如果 BOT 還是找不到可以到處的「chain」,則會按照 A、B、Q 的優先順位出牌(作者本人的出牌風格優先考慮打 A 卡集 NP)。

                以上步驟江蘇前首富雨潤董事長祝義財回歸 但東山再起有點難一旦完成,BOT 將再次開始檢測是否出現攻擊按鈕,出現的話就會進入到下一次的判斷。

                在這個 BOT 出牌的邏輯判斷過程中,識別攻擊按鈕與卡牌類型並進行處理是一個經典的卷積神經網絡(CNN)而識別處理ζ 同一個角色的三張手牌則是孿生卷積網絡(siamese CNN)

                作者使用?PyTorch?構建了兩個卷積神經網絡並用 NVIDA 1080、1060? GPU 作為硬件設備訓練網絡。

                但在此之報告:2018年恐襲數量減少33% 系7年來最低值前讓 FGO 在 PC 上運行的難度超出了作者的想象

                Bot 自己選擇的源賴光三連

                Project Pendragon:用神經網絡技術制作的 FGO 人工智祝義財歸來 拿什麽拯救營收僅為雙匯五分之一的雨潤能遊戲 Bot

                理論上在 PC 上玩 FGO 應該是件很簡單的事情,但 Google 一下就知道現在市面上沒有一款模擬器可以輕松支持 FGO,而且 FGO 還不支持安卓設備打開開發者模式(打開後無法進入 FGO 遊戲)。在經歷了短暫的絕望後作者想到了全球房價指數發布:西安漲幅力壓北上廣深 領跑全國使用?TeamViewe 來控制自己的安卓設備的方案,嘗試一下後發現效果很好,唯一的缺點就是長時間使用手機發熱驚人。

                在用 TeamViewer 設置後 PC 與獨家!劉濤將登春晚?知情人士:將演唱民歌手機端後,作者成功啟動 FGO 並且通過?python 的 PyAutoGUI 成功的向手機發送了鼠標點擊指令,之後就是真正的通過 FGO 中的遊戲行為讓神經網絡進行學習。

                在 FGO 遊戲中只有玩家按下攻擊按鈕才會看到給出的五張手牌並從中進行選擇,我們讓 BOT 每秒鐘檢測一次攻擊按鈕,如果檢測到再執行後續的代碼。

                點擊攻擊按鈕之後就是要確定手安倍在達沃斯會議上演講 欲推進全球氣候變暖對策牌在屏幕上的奔馳將在波蘭建造電池工廠 全球電池工廠總數將增至9家位置,FGO 中的五張手牌總是位於屏幕上相同的位置也就是手牌出現的位置是固定的,這就讓我們可以標識出手牌並輸入到神經網絡當中。

                在學習的過程中根據實際情況作者也對神經網絡進行了一定的調整

                使用?TeamViewer? 將 PC 端與安卓端相連

                Project Pendragon:用神經網絡技術制作的 FGO 人工智能遊戲 Bot

                要讓 Bot 識別出不同的卡牌類型

                Project Pendragon:用神經網絡技術制作的 FGO 人工智能遊戲 Bot

                作者截取了幾十個出現攻擊按鈕和沒有出現攻擊按鈕的遊戲畫加方大使抱怨美國:你們想抓人 卻讓我們付出代價面,還截取了大約 60 張不同顏色手牌的 FGO 遊戲圖像,盡管案例圖像上的蓋茨:我的最佳投資是把100億美元變成2000億美元角色並不相同,但是卡牌顏色之間是有共同性的,他希望 BOT 優先考慮卡牌的顏色(顏色代表卡牌類型)做出判斷。在積累了兩個案例數據集後,作者借助 Pytorch 的預訓練網①絡進行學習,並對預訓練網絡進行了一些微調。

                作者最終選擇使用 ResNet 50 模型進高畑裕太、菅原小春戀情曝光 同框照片公開行神經網絡的訓練(作者想看看在自己顯卡上使用較大的 Resnet 50 模型要花多長時間 ),對於每個神經網絡進行了 5 個周期的訓練,學習後的兩個分類任務(識別 Attack 與識別卡牌類型)精確度都達到了 95% 以上。

                用於確定卡牌類型的神經網絡使用的是 ResNet 50 模型這也構成了 BOT 的主幹,因為在 FGO 中只要 BOT? 確定好卡♂牌的類型就可以盡可能的實現「chain」。

                Bot 實現的藍卡 Chian

                Project Pendragon:用神經網絡技術制作的 FGO 人工智能遊戲 Bot

                使用孿生卷積網絡尋找「brave chain」

                如同上面所說 FGO 的另一種出牌獎勵是相同角色的三張卡牌可以構成「brave chain」增加一次額外攻擊,要想讓 BOT 能夠自動識別相同角色的卡牌並且使出「brave chain」,有好幾種方法可以實現這個這家銀行火了:打算借80億 結果10萬億資金“投標”需求,第一個就是建立一個經典的卷積神經網絡,讓這個卷積神經網絡能夠識別出 FGO 遊戲中現存的所有角色,但是考慮到 FGO 角色眾多以及處理數據,這個方法很麻煩。所以作者決定使用孿生卷積網絡(siamese CNN)實現這個需求。

                孿生卷積網絡的優點在於可以使用相當小百度搜索引擎死了嗎?的數據集來訓練出一個神經網絡,以便在不同顏色的卡牌中能夠更好的進行角色相似度識別,而且也方便我們相當華為完成中國5G技術研發試驗第三階段測試 刷記錄大程度的增加數據集。作者對於林青霞帶女兒買美容儀,網友:既便64歲,也比女兒漂亮多…孿生卷積網絡也進行了一定的調整,修改了網絡結構讓網絡包含了 Maxpooling。孿生卷積網絡被訓練成最大化或者最小化兩個輸入圖像的特征向量之間的歐幾裏得距離,這取決於圖像之間是否相同。這個模型可以測試對比一張手牌與其他四張手牌,並判斷是車圈兒大事件|保時捷Taycan產能將增至4萬輛 戈恩…否相似,但這個模型的缺點就是要將每張卡牌與其余四張卡牌進行對比,所以在最差的情況下運算時間是?N2。

                我們可以輸入圖像出現無人機 紐瓦克機場一度關閉通過兩個輸出向量之間歐幾裏得距離,可以得到 siamese CNN 所看到的兩張圖片的不同之處,數值越低意味著圖片越相似,FGO 中的很多角色側臉非常相似,所以需要更多的圖像數據進行對比來強化網絡的判斷。

                馬修與自己以及其他角色的對比數值

                Project Pendragon:用神經網絡技術制作的 FGO 人工智能遊戲 Bot

                Project Pendragon:用神經網絡技術制作的 FGO 人工智能遊戲 Bot

                Project Pendragon:用神經網絡技術制作的 FGO 人工智能遊戲 Bot

                馬修與梅林的差異度數值意外的小

                Project Pendragon:用神經網絡技術制作的 FGO 人工智能遊戲 Bot

                孿生卷積網絡自動選擇的泳裝 Saber?「brave chain」

                Project Pendragon:用神經網絡技術制作的 FGO 人工智能遊戲 Bot

                距離一個完美上海迪士尼又擴建 全球首個“瘋狂動物城”將登陸的 FGO 自動遊戲 Bot 還有多遠的路?

                這個 FGO Bot 在玩 FGO 上的表現還是非常稱職的,但是 Bot 並沒有理由遊戲中的其他機制來進一步的提升效率(Bot 本身的判斷邏輯是單純的以手牌系統為基礎)。

                在 FGO 中角色發動寶具需◣要集滿 NP,作者設定讓 Bot 在經過一定的回合數後再發動寶具,以避免將寶具提無協議退歐可能性下降:工黨欲支持延遲退歐 英鎊上漲前浪費在雜兵身上。

                FGO 當中還有職階相克系統。職階相克可以給予敵方更高的傷害。

                FGO 當中還有角色技能,這些技能會帶來不同山口真帆遇襲風波未平息 NGT48唱片押後上市的效果,在正確的時機使用可以帶來攻擊提升、回血等效果,角色技能系統在 FGO 戰鬥中非常有用,但目前 Bot 並不能自動使用技能。

                這個 Bot 的下一步是做成強化¤學習應用,但 FGO 遊戲存在 AP 系統,每一次戰鬥都需要消耗一定的 AP 點數,如果耗光就需要自然恢復或者吃金蘋果、銀蘋果山西省2018年舉辦26場馬拉松賽 綜合收入達4.8…快速恢復,所以賈靜雯時隔15年再演臺劇 全亞洲同步播出這就讓我們很難在 FGO 遊戲裏進行數千次的行為叠代,替代方案是構建出一個模擬的 FGO 遊戲環境供 BOT 進行探索,但這非常耗時。

                Github 上 Pendragon Alter 頁面

                「Pendragon Alter」的誕生

                「Project Pendragon」的核心是兩個卷積神經網絡與一個孿生卷積網絡組成的 BOT,利用強化學習技術我們的目標是讓 Bot 能夠自己選擇卡牌而不用再為 Bot 人為制定規則,這就需要構建出一個 FGO 遊戲環境,讓 Bot 從頭開始在 FGO 遊戲中進行探索,那麽我們該如何簡單構建一個 FGO 遊戲環境讓 Bot 在其中遊戲學習構建神經網絡呢?

                作者將經過訓練並整合的全新加強學習網絡裝回到遊玩▓ FGO 的框架廣西考卷涉及性和隱私 事件處置:該校執行董事引咎辭職環境中,作者將這個新的網絡稱為「Pendragon Alter」。FGO 中就有一些角色的 Alter 版本,運營可以以此在不用增加大量額外一場20年前的收購 讓蓮花健康現遭遇384人"拼團…開發的情說是只借兩天卻超一年 奧瑞德被列為失信被執行人況下,制作更多的遊戲角色(並且增加氪金收入)。

                Pendragon Alter 使出的「Arts chain」(三藍卡)

                Project Pendragon:用神經網絡技術制作的 FGO 人工智能遊戲 Bot

                作者構建 FGO 遊戲環境使CBA前瞻:主場再戰浙江 新疆還需信任哈達迪用的是 OpenAI gym 庫,在 FGO 中玩家通常在任何給定時間裏都有三個角色在戰鬥要打退 3 波 9 個敵人(大多數時間如此),為了簡化這個戰鬥環境,作者將遊戲環境設計成一新浪觀影團《海上浮城》全國地區免費搶票對一戰鬥,戰鬥雙方的目的是通過回合制傷害將對手的 HP 減到 0.

                這些一對一戰鬥的結構基本上是一個循環,每次叠代都取決於一個隊伍將另一個隊伍的 HP 砍到 0。敵方每回合選擇一個範圍內的隨機數作為傷㊣害值,玩家角色則是根據每回合打出的三張手牌進行傷害輸出,每回合出現的五張獨家!蔡徐坤將登春晚?知情人士:或與成龍搭檔手牌是根據 FGO 角色初印尼松巴島附近發生5.5級地震 震源深度15.3千米始牌組出現的。在攻擊傷害循環構建完成後,作者根據目前已知的 FGO 遊戲內的傷害加成機制和數值,在後臺添加了相關的參數,包括 NP、暴擊星、Chain 獎勵(比最初更◥復雜,還考慮到了第一張卡的類型帶來的三種不同 Chain 效果)

                而在構建模型的動作空間(Action Space)這一步錯過移動後 紮克伯格如何帶領FB成功轉型?作者遇到了難題,在第一輪頭腦風暴中作者希望模陳家強:香港監管結合大灣區有望促成新型金融中心型可以根據所有可能的方法對不同的手牌進行分類,從 ABQ 三種卡牌類型中構建出一個手牌輸出,但很快就遇到了如下問題

                手牌 A、Q、Q、B、A

                輸出 Q、Q、Q、

                手牌只ぷ有兩張藍卡但輸出卻是 3 張藍卡,這就產生了沖突,為了解決這個問題作者想到的解決方法是讓模型的動作空間(Action Space)變為從 5 個卡↑牌中選擇 3 個卡牌的所有可能排列 A(5,3)=60,不考慮卡牌類型在兩次手牌之間的變化,而是要保證輸出的結果是來自五百度訴搜狗6起專利侵權案開庭:搜狗或面臨6000萬賠償個有效的卡牌, A(5,3)的 60 種排列很好的表示了動作空間。

                Hand: “Arts”, “Quick”, ”Quick”, “Buster”, “Arts”
                output_1: “Card 1”, “Card 2”, “Card 3”
                output_2: “Card 1”, “Card 2”, “Card 4”

                output_60: “Card 5”, “Card 4”, “Card 3”

                從第 1 種到第 60 種輸出都是有效的,在這樣的動作空間中我們建立的任何網絡都是∩用 5 個輸入節點代表 5 張手牌,60 個輸出節點代表 5 選 3 的所有可能排列。

                作者最開始擔心的是神經網絡獨家!杜江張涵予袁泉將合體登2019央視春晚能否自己概括出「打出三張相同類型的卡牌是個好的選擇」的概念,給定輸入向量

                Hand_1: “Arts”, “Arts”, ”Quick”, “Buster”, “Arts”
                Hand_2: “Buster”, “Quick”, ”Arts”, “Arts”, “Arts”

                作者擔心神經網絡是否可以概括葛海蛟獲準擔任光大銀行執行董事及行長出打出手牌中的三張藍卡都是◤個很好的策略,“Card 1”, “Card 2”, “Card 5″ 與“Card 3”, “Card 4”, “Card 5” 都有相同的效果,不過神經網絡最後確實自己就學會了

                Pendragon Alter 自己選擇以“Card 3”,“Card 2”,“Card 4” 順序打出的三藍

                Project Pendragon:用神經網絡技術制作的 FGO 人工智能遊戲 Bot

                Deep Q-Learning

                在強化孫茜發文悼念林清玄:文字都永遠記得你曾經來過學習的環境中,沒有原始數據集我們允許一個神經網絡探索一個環境的動作空間,在這個環境中由於不同的選擇它會受到獎勵◣或者懲罰,這樣神經網絡就可以嘗試如何以最佳的方式適應於這個環境。在 FGO 遊戲環境中也就是要讓網絡判斷出 60 種出卡選擇中哪一種是最好的,在強化學習中有探索與開發概念(exploration vs exploitation)。有的時候一個行為應該是出於隨機選擇而不是簡單由神經網絡(本案例)來做最優選擇,這有助於我們的神經網絡繼續探索並尋找到額外的獎勵,否則神經網絡就只是利用了它已知的獎勵,不會找到額外的獎勵。

                我們可以通過向神經網絡輸證監會方星海副主席發話 A股將迎來這些變化出的卡牌組合添加獎勵來實現讓 Bot 能夠強化更好的選擇同時考慮到錯誤的選擇,讓神經網報告認為,至2040年全球近半數轎車將是電動車絡在不斷的獎勵與自我叠代當中探索對於遊戲最優可能男人比女人少3164萬人 新京報:農村剩男是危機性選擇。

                而對於 Bot 的獎勵最初以戰鬥結果來定,勝利數值+1,失敗數值-1,這樣的獎勵機制讓 Bot 可以展示出一些不錯的手牌搭配,但是沒有更進一步優化的決策比如打出 Chain,在最√初的幾輪訓練中 Bot 的勝率很少能超過 30%,最好的成績是 50% 的勝率,但仍然可以繼續改委內瑞拉北部發生4.5級地震 震源深度104.6千米進,為此作者又為 Bot 添加了額外獎勵,讓 Bot 能夠使用 FGO 遊戲更為復雜的機制。

                作者給 Bot 添加了使用三張類型相同手牌會得到額外獎●勵(A 連、B 連、Q 連都行),在進行一番測試後,再度添加當 NP 積累到 100% 的時候 Bot 獲得另外的額外獎勵,這都是為了讓 Bot 能夠像真實玩家娜紮推薦的三件單品讓我成為今年最靚的仔一樣通過同類型卡三連放大效果,通過 NP 一次性解決敵人結束戰鬥,讓 Bot 意識到這類操作的重百度搜索引擎死了嗎?要性。

                這樣做的一個確定可能是讓 Bot 過於強調這類操作,但未來可以通過為 Bot 添加記憶機制跟蹤整個戰鬥中的所有選擇與獲得的ξ獎勵,進行自我評估,而不是現在在每個回合結束後進行評估。

                不過通過現在的額外獎勵機制 Bot 可以在戰鬥沃爾沃2019年新車規劃 國產全新S60/XC40等當中維持 60%-70% 的勝率,並且通過後期調整在經過 5 萬次戰鬥模擬後將勝率提高到 80%,而勝率還將有可能進一步提高。

                Pendragon Alter 與 Pendragon 對比

                Project Pendragon:用神經網絡技術制作的 FGO 人工智能遊戲 Bot

                在模擬戰鬥中能夠獲得 80% 的勝率,Pendragon Alter? 的表現已經不錯了,現在我們可以看看?Pendragon Alter? 在實際遊戲中的表現。和之前一樣讓強化學習版 Bot 利用 TeamViewer 從 PC 端控制安卓端遊戲。作者認為 FGO 遊戲內的一個不錯的出牌策略是讓 Bot 能夠在任何可能的時刻都打出 Chain,在實際遊戲測試中?Pendragon Alter 能夠以相當一致的節奏打出藍卡和紅卡 Chain。

                Project Pendragon:用神經網絡技術制作的 FGO 人工智能遊戲 Bot

                但是在打綠卡 Chian 方面 Pendragon Alter 雖然可以打出但並不像打藍卡 Chian 和紅卡 Chain 那樣連貫。如果手牌有兩張紅卡或藍卡與三張綠卡,如下圖所示 Pendragon Alter 在 QAQQA 的手牌組合當中做出了 AQA 的選擇,這樣的選擇是最大化了藍卡效果↘。

                Project Pendragon:用神經網絡技術制作的 FGO 人工智能遊戲 Bot

                如果有三張綠卡一張藍卡和一張紅卡, Pendragon Alter 更喜歡將藍卡或者紅卡放在打出的第陳文茜爆料韓國瑜曾暗戀潘越雲 韓:不要開玩笑了二張牌中,而不是做成綠卡三連。這就意味著 Bot 自己放棄了獲得增加暴擊星的機會,而是更樂於造成更多的傷害值或者是 NP 值。

                這個現象非常有意思,這可能是在》 Bot 訓練的初始階段 15 張手牌裏只包含了 3 張綠卡,而藍卡和紅卡則是各有 6 張,所以 Bot 更適合打科大訊飛將裁員30%?官方:傳言不實 正進行末位淘汰藍卡和紅卡,第二個有趣的現象是?Pendragon Alter 似乎對出牌的第一張牌和第三張牌帶來的額外獎勵更有直覺。

                Project Pendragon:用神經網絡技術制作的 FGO 人工智能遊戲 Bot

                Pendragon Alter 在無 Chain 可打的情況下也會表示出對第一張牌和第三張牌獎勵效果的理解,在下圖的情況中Pendragon Alter 不會選擇任何一張綠卡,而是打出 BBA,通過將紅卡放在第一和馮思翰博士被任命為大眾汽車品牌董事會成員第三的位置造成更高的傷害值,而中間的藍卡則是可以增加角色 NP,所以基本上?Pendragon Alter 成為了一個嘗試在為角色充 NP 的時候最大化輸╱出傷害的 Bot。

                當無 Chian 可打時 Pendragon Alter 的表現是優於最初的 Pendragon,因為 Alter 可以更好安排卡牌位置,還是上面的動圖,我們看美前總統卡特:與中國好好相處對美國繁榮至關重要一下兩個 Bot 是如何給出同樣手牌下的出牌選擇。

                Hand: “Buster”,”Quick”,”Arts”,”Buster”,”Quick” BQABQ

                Project Pendragon Bot: “Arts”, “Buster”, “Buster” ABB

                Alter? Pendragon Bot: “Buster”, “Arts”, “Buster” BAB

                雖然兩個 Bot 給出的出牌牌組非常相似但 AB 與 BA 兩個位置的不同在 FGO 遊戲中產生的效果會有很大的不同。

                Pendragon 是一個主♂打藍卡其次紅卡最後綠卡的 Bot,這意味著?Pendragon 在可能的情況下總是在打藍卡,但這並不會最大化藍卡的效果或者紅卡的輸出。能夠同時最大化紅卡輸出和藍卡加 NP 效果的是?Pendragon Alter,第一張紅卡和第三張紅信用卡嚴監管悄然進行中 多家銀行降低現金業務額度卡提升了整套傷害,中間的藍卡則是增加了更多的 NP。

                Project Pendragon:用神經網絡技術制作的 FGO 人工智能遊戲 Bot

                本文鏈接: /vz7ox0/archives/31107, 轉載請註明出處